Analista De Datos Auditoría Ti

ANALISTA DE DATOS - AUDITORÍA TI
Lugar de trabajo: Morelia, Mich.
Tu próximo rol:
Analizarás tendencias de comportamientos de todos los Conjuntos a nivel nacional de acuerdo al su participación de Riesgo Expuesto y determinar aclaraciones que impacten en Riesgos Materializados.
¡Imagínate haciendo esto!

• Manejar y analizar grandes bases de Datos, a través de lenguajes de programación como Python, SQL, para atender las solicitudes de análisis e información del área de Auditoría.

• Analizar los KPI (indicadores) del tablero de control de los Monitoreos de Altertas Tempranas con mayor Riesgo Expuesto (RE).

• Analizar con el auditor de cada región las tendencias de Conjuntos de "Bajo Perfil" o Conjuntos que no presentan un RE en mas de 4 semanas consecutivas.

• Elaborar archivo de cierre de mes de RE Aclarados y No Aclarados.

• Dar mantenimiento al Tablero de Monitoreo de Alertas Tempranas

¿Qué necesitas?

• Lic. concluida en Computación, Biología, Física, Matemáticas, Economía, Data Science; diplomado en Data Science o afín; titulado.

• Vivir en Morelia.

• Manejo de Power BI, Microsoft Power Automate, Python avanzado.

• Gusto por el análisis e interpretación de grandes bases de Datos.

Te ofrecemos:

• Beneficios (tarjeta cine pass, apoyo de comedor, seguro gastos médicos mayores, seguro de vida).

• Prestaciones superiores (aguinaldo, vacaciones, vales de despensa, fondo de ahorro).

• Salario emocional (día de cumpleaños, días flotantes, tarde libre).

• Horario Flexible.

• Capacitación constante.

Cinépolis se enorgullece de ser un empleador que ofrece igualdad de oportunidades de empleo. No discriminamos por motivos de raza, religión, color, origen nacional, sexo (incluido el embarazo, el parto, decisiones de salud reproductiva o condiciones médicas relacionadas), orientación sexual, identidad de género, expresión de género, edad, condición de veterano protegido, condición como individuo con discapacidad, información genética, opiniones o actividad política, u otras características protegidas legalmente aplicables.