Analista Intermedio De Datos C

Analista IntermedioDe Datos C11 – Autorizaciones

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El Analista Intermedio De riesgo de fraude es un puesto profesional en desarrollo. Se ocupa de la mayoría de los problemas de forma independiente y tiene cierta libertad para resolver problemas complejos.

Integra conocimientos sólidos del área de especialidad con una comprensión sólida de los estándares y las prácticas de la industria.

Tiene buena comprensión del modo en que el equipo y el área interactúan con otros para lograr los objetivos de la subfunción / categoría del puesto.

Aplica un pensamiento analítico y el conocimiento de herramientas y metodologías de análisis De Datos. Exige atención al detalle al realizar juicios y hacer recomendaciones en función del análisis de información fáctica.

En general, debe lidiar con temas variables con impacto potencial más amplio en los negocios. Aplica su juicio profesional al interpretar datos y resultados.

Explica la información de manera sistemática y transmisible. Se requieren habilidades desarrolladas de comunicación y diplomacia para intercambiar información potencialmente compleja / sensible.

Genera un impacto moderado pero directo mediante un contacto estrecho con las actividades principales de los negocios. La calidad y puntualidad de servicio suministrado afectarán la eficiencia del equipo propio y de equipos estrechamente relacionados.

• Gestiona el equipo de Investigación de Fraude y su efectividad general al ayudarlos a utilizar sus aplicaciones diarias.
• Garantiza que se realicen operaciones diarias en función de Acuerdos de Nivel de Servicio establecidos.
• Mantiene un sistema efectivo de gestión de quejas para hacer un seguimiento y controlar quejas.
• Minimiza defectos y pérdidas operativas, y hace un seguimiento de los parámetros de medición del rendimiento, niveles de servicios y controlar disparadores claves para captar señales de advertencia tempranas.
• Impulsa iniciativas para mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa y la productividad a través de una reingeniería, y realiza mejoras en procesos al identificar oportunidades de forma activa.
• Controla estrechamente los indicadores del nivel de servicio y garantizar que se investiguen todas las quejas de manera oportuna y que se evalúe el impacto en el cliente de inmediato mediante el análisis de las causas principales, a fin de identificar problemas y resolverlos efectivamente procurando que participen todas las partes interesadas.
• Realiza muestreos de transacciones / cuentas sospechosas para garantizar decisiones / opiniones y un servicio de calidad.
• Cumple otras funciones y obligaciones que se le asignen.
• Evaluar adecuadamente el riesgo cuando se toman decisiones comerciales, demostrando una consideración particular por la reputación de la empresa y protegiendo a Citigroup, sus clientes y activos, al impulsar el cumplimiento de las leyes, las reglas y los reglamentos correspondientes, acatando la política, aplicando un juicio ético sólido en relación con el comportamiento personal, la conducta y las prácticas comerciales y escalando, administrando e informando los problemas de control con transparencia

Calificaciones :

Experiencia previa de 2 a 5 años en fraude, servicios al cliente u operaciones bancarias

• Licenciatura / título universitario o experiencia equivalente.
• Licenciatura en matemáticas, estadística, informática o campo relacionado
• Experiencia en análisis De Datos y programación en Python o SQL o SAS
• Habilidad para trabajar con bases De Datos y herramientas de manipulación De Datos SQL
• Habilidad para presentar los resultados de los análisis de manera clara y comprensible
• Python, Excel, SAS, SQL o herramientas de análisis De Datos
• Licenciatura en matemáticas, estadística, informática o campo relacionado
• Experiencia en análisis De Datos y programación en Python o SQL o SAS
• Habilidad para trabajar con bases De Datos y herramientas de manipulación De Datos SQL
• Habilidad para presentar los resultados de los análisis de manera clara y comprensible
• Python, Excel, SAS, SQL o herramientas de análisis De Datos

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