Objetivo:
Definir y ejecutar la estrategia del área de Datos y Análisis de Información de la Dirección Ejecutiva de Tecnología y Transformación Digital, alineándola a las necesidades y prioridades del Negocio. Así como definir y establecer las arquitecturas, metodologías, estándares y métricas que aplican al Área, con continua innovación y uso de tecnologías de vanguardia.
Escolaridad: Ingeniería en Sistemas/Computación con especialización en Datos, deseable Maestría
Experiencia comprobada en:
- Al menos 5 años de experiencia en puesto similar
- Supervisar al personal y las actividades del área bajo su responsabilidad: Asignar tareas y proyectos, evaluar periódicamente el avance de las asignaciones y verificar que se cumplan las asignaciones en las fechas establecidas cumpliendo con las normas y procedimientos establecidos.
- Gestionar el proceso de innovación, investigación y desarrollo del área, así como las buenas prácticas y gestión del conocimiento, para asegurar el uso de metodologías y tecnologías de vanguardia
- Establecer el modelo operativo de trabajo con el área de Datos y Analítica, asegurando la entrega de los servicios establecidos en tiempo y forma, y con la calidad requerida.
- Definir e implementar la arquitectura, herramientas y capacidades que se requieren en la Organización para: 1) hacer un mayor y mejor uso de los Datos, 2) facilitar la toma de decisiones, y 3) establecer modelos analíticos que permitan un mejor entendimiento del cliente y un crecimiento del negocio
- Difundir y promover en la Organización el uso de las herramientas implementadas para la explotación de la información
Principales retos:
- Asegurar que los equipos de trabajo bajo su supervisión cuentan con las habilidades necesarias, especialmente en las nuevas tecnologías y arquitecturas disponibles (especialmente en nube)
- Buen manejo de relaciones para asegurar una adecuada integración con sus pares dentro de la Dirección Ejecutiva, y apego a las Arquitecturas, Procesos y Metodologías establecidas en la DE.
- Simplificar las arquitecturas y herramientas actualmente en uso, evolucionando hacia tecnologías en nube
- Alinearse a y ser parte activa de la nueva estrategia de Datos que se está definiendo para Gentera
- Estar en continua evolución e innovación, y buscar casos de uso de valor para Gentera (especialmente con las nuevas tecnologías disruptivas como puede ser actualmente GenAI)
Conocimientos específicos:
- DWH
- BI
- Analítica
- Big Data
- Machine Learning
- Inteligencia Artificial
- Cloud
- Gestión de Proyectos
- Habilidades de Negociación
Modalidad de trabajo: Híbrido. Indispensable contar con amplia disponibilidad de viajar
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