Data Business Partner, Eretail Maz

Principales responsabilidades:

• Responsable de calcular y validar los informes financieros mensuales de cada país de la región centroamericana;
• Responsable de calcular y validar los informes financieros de cada país del área centroamericana;
• Colaborar con otros ingenieros y científicos de datos y líderes organizacionales en un entorno global para identificar oportunidades de mejora de procesos y recomendaciones de sistemas.

Además de servir como el contacto principal para las partes interesadas para que puedan comprender los datos y usarlos para tomar decisiones comerciales estratégicas;

• Desarrollar análisis de datos identificando discrepancias en sus datos, agrupando datos y clasificando datos para análisis con las capacidades de análisis avanzadas de Power BI;
• Diseñar, desarrollar y mantener trabajos de ETL para limpiar y procesar datos utilizando tecnologías de Microsoft Azure;
• manipular la calidad de los datos usando SQL: analizando datos redundantes e inconsistentes;
• Explorar API y aplicaciones prácticas de web scraping;
• Gestión de stakeholders clave, siendo líder de e

Retail Data MAZ;

• Habilitar, implementar y respaldar soluciones de datos globales en los mercados locales.

Qué estamos buscando:

• Experiencia con múltiples formatos de archivo y objetos de ubicación de archivos, incluidos CSV, formatos de Excel, SFTP, FTP, local, BLOB, Amazon S3;
• Competente con servidores Microsoft SQL, así como bases de datos RDBMS y bases de datos

No-SQL;

• Experiencia práctica en plataformas en la nube, especialmente Microsoft Azure y Amazon Web Services (AWS);
• desarrollo y mantenimiento de API;
• Competente en inglés y español de negocios;
• Experiencia práctica en diseño ETL, asignación de origen y destino, desarrollo y ajuste de rendimiento de código ETL complejo con experiencia en Azure Data Factory;
• Conocimiento de Dimensión que cambia lentamente, Extracciones de flujo de datos ABAP, Esquema de estrella, Esquema de copo de nieve, OLTP y OLAP;
• Experiencia en la construcción de Data Pipeline en productos de Analítica preferiblemente con Power BI.

Carga horária semanal40 horas